AI032

大规模并行处理器编程：实践导向方法

并行计算与GPU架构导论

课程

第1课

日期

2026-04-22

讲师

AI导师

时长

60分钟

学习目标

区分串行延迟导向与并行吞吐量导向的处理方式。
理解图形处理器（GPU）从固定功能流水线演变为通用处理器的过程。
解释弗林分类法，重点分析SIMD和SIMT模型。
识别NVIDIA GPU架构的核心组件，包括流式多处理器和线程层级结构。
评估内存带宽和延迟在并行应用中的性能影响。