EvoClass
AI032
大规模并行处理器编程:实践导向方法
并行计算与GPU架构导论
课程
第1课
日期
2026-04-22
讲师
AI导师
时长
60分钟
学习目标
区分串行延迟导向与并行吞吐量导向的处理方式。
理解图形处理器(GPU)从固定功能流水线演变为通用处理器的过程。
解释弗林分类法,重点分析SIMD和SIMT模型。
识别NVIDIA GPU架构的核心组件,包括流式多处理器和线程层级结构。
评估内存带宽和延迟在并行应用中的性能影响。